院系所/中心 School |
北京大学计算机学院 |
招聘岗位 Recruitment Position |
博士后1-2人 |
研究专业/方向Department/Area |
计算机科学与技术、计算机应用技术、自动化、机器学习、人工智能等相关专业;情感计算(包括AU检测、表情识别、视线估计、情绪识别等)、Human-Robot Interaction(HRI)等相关方向 |
实验室介绍 Laboratory Introduction |
情感与认知智能机器人实验室(Lab for Affective and Cognitive Intelligent Robotics,ACIR),成立于2017年(原名:情感智能机器人实验室,LAIR),以赋予机器人真正的智能、认知与情感能力,并实现人类情感与认知数字化为发展目标,主任为北京大学计算机学院王韬研究员。我们相信,在未来的生活中,情感与认知智能机器人将不可或缺,在家庭、安全、教育、商业、健康、文旅等领域中都将发挥重要的作用。 实验室以所提出的情感与认知大模型为理论核心,依托先进的自研精细表情识别、注意焦点分析、生理指标检测、大模型理解分析等技术,已经使机器人拥有情绪状态识别、注意认知评估、身心健康监护等能力,并正在优化智能机器人对人类进行个人性格分析、决策风格推演等任务。其自研的具身智能实体机器人,能够完成生活管家、工作助理、情感伙伴等角色的任务。实验室的模型、技术及原型产品,可以应用在养老陪护、金融、安全等重要领域。 实验室(包括实验室前身)已培养出站博士后1名(现在清华大学任职),毕业博士2名、硕士15名,部分毕业生选择前往世界知名学府继续深造,另有学生毕业后加入华为、阿里巴巴、英特尔等计算机、互联网企业,在各行各业取得了优异的成绩(例如英特尔中国年度最佳员工奖等)。 实验室还与北京人形机器人创新中心有限公司(即北京具身智能机器人创新中心)共建北大-北京人形机器人创新中心情感智能应用联合实验室,主要研发、探索、实践以及展示承载情感智能技术在人形机器人上的应用。北京具身智能机器人创新中心发布的具身智能服务机器人“天轶”,搭载了具身智能情感大模型,其中的情感模型源于ACIR实验室研发的情感与认知技术,通过该技术赋能,“天轶”可以对人类情感进行反应。联合实验室的成立,将北京大学计算机学院情感与认知智能机器人实验室在情感智能领域的先进算法与北京具身智能机器人创新中心在机器人硬件方面的优势结合起来,实现情感化、智能化、个性化的人形机器人情感智能应用,使机器人能够更好地为人类服务。 实验室网站:https://acir.pku.edu.cn/index.htm |
合作导师 Mentor |
王韬,理学博士,北京大学计算机学院研究员(Research Professor),情感与认知智能机器人实验室主任,北大-北京人形机器人创新中心情感智能应用联合实验室主任,北京计算机学会秘书长(兼机器人情感计算专业委员会主任),曾任杭州市钱江特聘专家。王韬研究员从事计算机系统结构、情感与认知计算、智能机器人系统、系统建模与推演方向的研究,主持国家、省部级以及重要横向项目10余项。获教育部自然科学一等奖、北京市高等教育教学成果一等奖等4项省部级奖励,获专利授权20余项。发表学术论文80余篇,多篇论文获得国际学术会议最佳论文奖。王韬研究员曾成功研发当时在国际上处于领先地位的高性能可编程无线网络底层体系结构和软硬件算法开放平台,并被北京大学、清华大学、国防科技大学、美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)及美国俄亥俄州立大学 (OSU)等院校使用。所提出的情感与认知模型及算法,具有表情识别、注意分析、心率检测、情感理解、性格评测等能力;所研发的实体智能机器人,能够完成情感交流、琴棋书画、迎宾导览等多项任务,多次代表北京大学参展。 王韬个人主页:https://ceca.pku.edu.cn/people/faculty/wt/index.htm |
职位描述 Position Description |
1. 在合作导师的指导下,从事Human-Robot Interaction(HRI)、情感计算、情感智能机器人等方向的研究; 2. 协助合作导师完成相关课题研究和进行科研项目的申请与管理工作。 |
年薪标准 Annual Salary |
按北京大学博士后流动站相关规定,待遇从优(包括五险一金、博士后住房补贴等);另外提供有竞争力的项目津贴和绩效 |
候选人基本条件 Basic Qualifications |
1. 具有良好的思想政治素质、较强的事业心和责任感,遵纪守法,有团队奉献精神; 2. 年龄35周岁以下,获得过国内外著名大学、科研院所的博士学位3年之内; 3. 计算机科学与技术、计算机应用技术、自动化、机器学习、人工智能等相关专业; 4. 在如下一个或多个相关方向有较深入研究:情感计算(包括AU检测、表情识别、视线估计、情绪识别等)、Human-Robot Interaction(HRI); 5. 具备较强的编程能力,精通主流编程语言,如C++ /Java /Python等; 6. 在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文(包括但不限CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等),或有高水平竞赛获奖经历。 |
申请材料 Applicant Documents |
申请人简历及能体现个人能力的相关资料 (包括但不限于个人情况、教育经历、研究经历、博士后期间的工作设想、科研能力、技术背景、代表性论文、论文成果目录等);请发至联系人邮箱 |
联系人 Contact Information |
sunyunjia@pku.edu.cn |
截止日期 |
长期 |