合作导师（Mentor）

杨荣贵，北京大学工学院能源与资源工程系讲席教授、博士生导师。主要研究方向是高功率器件与数据中心的热管理、储能与多能融合、太阳能光热利用与辐射制冷、能源与资源循环利用等。

个人主页：https://www.coe.pku.edu.cn/teaching/foreign/12847.html

研究专业/方向（Department/Area）

能源与资源工程

年薪标准（Annual Salary）

1. 基本待遇（包括五险一金、符合条件者博士后住房补贴、博士后公寓或租房补贴、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；

2. 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助；

3. 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/f31ae08e257543f7a89d83a922a055dd.htm

1. 优秀者薪资待遇可一事一议，出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。

职位描述（Position Description）

受聘博士后预期将主要从事（不限于）高功率器件与数据中心的热管理、储能与多能融合、能源与资源循环利用、能源数智化、地外资源与建造等方面的研究工作，发表高水平论文，共同指导学生，协助申请和完成科研项目。

候选人基本条件（Basic Qualifications）

1. 已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁；

2. 对待科研工作认真负责，有独立思考和探索的能力；

3. 在相关领域的主流期刊上发表过文章，有良好的中英文写作能力。

候选人附加条件(Additional Qualifications)

有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑：

1. 具备能源与动力工程方面的研究背景；

2. 具备能源系统仿真与智能化方面的研究背景；

3. 具备储能科学与工程方面的研究背景；

4. 具备新能源与储能技术全生命周期分析方面的研究背景；

4. 具备机器学习、强化学习方面的研究背景。

申请材料（Applicant Documents）

有意者请将个人简历、研究陈述、2-3篇代表文章、2-3位推荐人联系方式发送ronggui@pku.edu.cn，邮件题目请标明为“博士后申请—姓名”。

联系人（Contact Information）

杨荣贵，ronggui@pku.edu.cn。

备注（Remark）

初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。

面试地点：北京大学工学院

截止时间（Due Date）

长期有效