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京东方博士后科研工作站2019年招聘启事

2019-09-03   

正文

京东方科技集团股份有限公司

 

京东方科技集团股份有限公司(BOE)创立于1993年4月,是一家为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司。核心事业包括端口器件、智慧物联和智慧医工三大领域。

端口器件事业包括显示与传感器件、传感器及解决方案。作为全球半导体显示产业龙头企业,BOE(京东方)带领中国显示产业实现了从无到有、从有到大、从大到强。目前全球有超过四分之一的显示屏来自BOE(京东方),其超高清、柔性、微显示等解决方案已广泛应用于国内外知名品牌。

智慧物联事业包括智造服务、IoT解决方案和数字艺术,可为智慧零售、智慧金融、数字艺术、商务办公、智慧家居、智慧交通、智慧政教、智慧能源等细分领域提供物联网整体解决方案。在数字艺术领域,BOE(京东方)推出数字艺术物联网产品——BOE画屏,实现科技与艺术完美结合;在商超零售等领域,BOE(京东方)提供价格管理、货架管理、客户行为分析等物联网新零售解决方案,实现零售O+O无缝衔接。

智慧医工事业包括移动健康和健康服务。BOE(京东方)已推出移动健康管理平台,通过智能终端进行健康数据检测,基于人工智能和大数据算法,为用户提供生命体征数据监测解读、AI疾病风险预测、专家健康课程以及在线问诊、体检挂号等就医服务,让用户足不出户即可享受个性化的家庭健康管理服务。健康服务创新性的融合医疗、信息、人工智能和细胞工程等技术,聚焦数字医院、数字人体、再生医学、解决方案领域,为客户提供全方位、全生命周期的健康管理方案。
      2018年,BOE(京东方)新增专利申请量9585件,其中发明专利超90%,累计可使用专利超7万件,覆盖美国、欧洲、日本、韩国等国家和地区。美国商业专利数据显示,2018年BOE(京东方)美国专利授权量全球排名第17位;世界知识产权组织(WIPO)发布2018年全球国际专利申请(PCT)情况,BOE(京东方)以1813件PCT申请位列全球第七。
      BOE(京东方)在北京、合肥、成都、重庆、福州、绵阳、武汉、昆明、苏州、鄂尔多斯、固安等地拥有多个制造基地,子公司遍布美国、德国、英国、法国、瑞士、日本、韩国、新加坡、印度、俄罗斯、巴西、阿联酋等19个国家和地区,服务体系覆盖欧、美、亚、非等全球主要地区。

 

京东方博士后科研工作站

京东方博士后科研工作站是2003年12月经国家人力资源和社会保障部批准设立的,是国内较早成立的企业博士后工作站。

工作站依托京东方优厚的平台资源和科研环境,不断完善工作站管理与博士后激励相关机制,致力于培养融合战略文化视角与科技创新思维的复合型博士后人才,充分发挥博士后从事基础研究的源头创新作用,开展前沿基础性创新研究,重视颠覆性技术创新;工作站采取高校企业双导师制,与北京大学、北京航空航天大学、北京交通大学、电子科技大学等国内一流高校联合培养,高校学科带头人担任高校导师,企业导师则由经验丰富、科研创新能力强的技术专家担任。

根据集团业务发展需要,现面向海内外公开招收博士后研究员,现将有关事项公告如下:

申请条件

1.2020年博士毕业,或新近获得博士学位3年以内,年龄原则上不超过35周岁;

2.攻读博士学位期间,学术成果显著,获得过1次校级及以上级别的奖励,科研方向与京东方前瞻技术研发方向高度吻合;论文水平应达到以下条件之一:①在SCI、EI发表或被录用3篇及以上;②在顶级期刊或A区学术刊物上发表1篇及以上;

3.热爱科研,工作责任心强,为人正直、勇于尝试,出色的团队协作和创新能力;

4.较强的实验动手能力和英文写作能力,能够独立开展研究工作;

5.由两名博士研究领域的专家推荐(包括博士导师);

6.具备2年全职在工作站从事博士后研究工作的条件。

 

研究课题

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QLED器件开发

QLED器件结构设计与优化、原理分析以及相关工艺开发

  1. 物理、材料、化学等相关专业;
  2. 熟练掌握蒸镀、溅射、旋涂等成膜工艺,熟练掌握QLED、OLED及半导体器件的各种表征及数据分析,对电致发光器件的机理有深入的理解,有QLED、OLED及半导体器件开发经验者优先。

量子点材料开发

 

电致发光用量子点材料设计和开发

 

  1. 化学、材料、物理等专业,有量子点材料等纳米材料开发经验者优先;
  2. 熟练掌握量子点的合成工艺,熟悉量子点配体的设计和制备,对量子点的结构-性能关系有深入理解。

氧化物薄膜晶体管研究

氧化物薄膜晶体管的SPICE模型研究

1.微电子与固体电子,凝聚态物理,半导体物理等相关专业;

2.具有氧化物研究和spice建模相关经验,深入理解模型参数物理意义,并熟悉氧化物工艺,熟练掌握EDA工具(smartspice,utmost等)。

射频芯片设计

探索研究5G时代卫星通信、5GMIMO等应用场景下的射频芯片设计

1.微电子相关专业,具备射频、微波硬件电路设计相关经验;

2.熟练使用EDA工具,熟悉电磁场仿真方法( ADS, HFSS, CST, Cadence Allegro等);

3.熟悉射频收发信道、AGC、功放、低噪放等微波电路设计,掌握系统收发链路分析方法。

玻璃基天线设计

探索研究5G时代卫星通信、5GMIMO等应用场景下的玻璃基天线设计

 

 

1.电子工程、通信工程、电磁场与微波技术、射频等相关专业,具备扎实的电磁场与电磁波理论、微波工程、天线设计原理的理论基础,有天线设计、制造、测试相关工作经验者优先;

2.精通HFSS/CST/ADS等相关仿真软件,熟练掌握天线的设计与仿真,能够独立完成天线设计工作;

3.熟练使用矢量网络分析仪、微波信号发生器、频谱仪等RF测试仪器,有微波暗室测试相关经验者优先。

人工智能算法研究

探索研究工业物联网、临床医疗领域,基于AI、计算机视觉相关技术的智能算法研究

1.计算机、模式识别、信号处理、数学等相关专业,具有CT、MRI图像分割和配准经验,熟悉常用图像分割算法;

2.对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,如CNN、RNN等;

3.熟练掌握TensorFlow、pyTorch、Keras、Caffe等工具中的一种及以上,熟练掌握python/C++/Matlab/等编程语言;有GPU图像处理加速算法开发经验者优先。

视频编码与传输技术研究

视频编码与传输技术研究,利用FPGA、ARM、异构SOC等类型的芯片实现超高清视频编解码算法及显示,开发高效编解码技术以及远程网络传输系统

1.计算机、人工智能、微电子技术、电子工程等相关专业,具有图像、视频编解码处理相关专业的技术能力和研究背景;

2.熟悉H.264/H.265,IPv4/IPv6等互联网协议,有一定的FPGA平台研发经验,有图像显示系统、影像传输、边缘计算系统、深度学习加速器设计相关技术落地应用经验者优先;

3.流畅的英语沟通和表达能力,有海外学习经历者优先。

计算机视觉研究

计算机视觉技术研究,图像识别、目标检测、图像分割、深度学习等方向技术创新研发

1.模式识别、计算机科学、软件工程、电子信息工程等相关专业,从事人工智能计算机视觉相关方向研究;

2.在计算机视觉领域发表顶级期刊/会议论文(CVPR,ICCV等会议或SCI收录),计算机视觉比赛(如ACM、kaggle)成绩优异;

3.有相关图案性处理技术落地应用经验者优先。

图像/视频处理人工智能技术应用研究

利用人工智能技术进行图像处理,包含超分辨率、帧率提升、HDR、去噪、去模糊、去压缩损失等;超高清视频领域包含高清视频处理技术,包含超分辨率、画质增强、视频编解码技术;新AI技术在图像生成等新技术的应用

1.模式识别、计算机科学、软件工程、光学工程等相关专业,从事人工智能图像处理相关方向研究;

2.在图像处理领域发表顶级期刊/会议(CVPR、MMM等会议或SCI收录)论文,图像处理竞赛(如PIRM、NITRE)成绩优异;

3.有相关图像处理技术落地应用经验者优先。

生物医学工程

便携式无创血液参数检测技术研究

 

1.生物医学工程、电子工程、自动化等相关专业;

2.对血红蛋白、非充气式血压、无创血气中至少一项血液参数的检测技术及算法开发有深入研究,掌握相关血液参数指标的无创检测技术原理与医学生理机制,在相关领域以第一作者或通讯作者发表过较高水平的学术论文;

3.很强的生物医学实验设计与数据分析能力,熟悉统计、机器学习核心算法,掌握Matlab、Python、或C/C++等程序设计语言,进行算法仿真与开发。

微流控体外检测

玻璃基微阵列式的磁颗粒免疫蛋白数字化定量检测/玻璃基阵列式数字PCR基因定量检测

1.生物技术、生物工程、免疫学、检验学等相关专业;

2.具有扎实的生物实验室应用研究经验,熟悉生物检测、免疫层析/微流控/化学发光/ELISA或分子诊断/基因测序/NGS/数字PCR等技术中一种或多种;

3.具有荧光免疫POCT、化学发光或dPCR等体外诊断技术的研发经验者优先;

4.具有较强的分析能力,能独立完成实验设计,协同开发体外诊断试剂产品,并解决产品开发过程中的问题。

 

 

在站待遇

  1. 提供具有竞争力的薪酬及项目奖励,享受京东方员工同等的生活福利待遇;
  2. 博士后出站并签约京东方后,科研成果突出及业绩优异者,可享受最高20万元的重大科研项目奖;
  3. 享受京东方及签约高校提供的优厚的科研团队、场地及设备资源;
  4. 工作站管理办公室协助在站博士后申报各类博士后基金;
  5. 提供单身公寓,符合条件者可申请保障性住房;
  6. 博士后出站并签约京东方后,按国家有关规定协助解决本人及配偶、子女在京落户等生活问题。

 

 

申请方式

申请者请将个人简历(包括完整的教育和工作经历)、学术成果清单(主要研究工作内容和论文论著清单、两篇代表作全文)、两封专家推荐信、未来工作计划等材料发至 postdoc@boe.com.cn ,邮件标题注明:博士后+研究领域+博士毕业学校+姓名。