合作导师（Mentor）

唐聿劼，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是网络化系统的优化、控制和学习、分布式优化、强化学习、电力能源。

个人主页：https://tyj518.github.io/

尤鹏程，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是优化运筹、控制理论、强化学习、市场机制、电力能源。

个人网页：https://pengcheng-you.github.io/desires-lab/

研究专业/方向（Department/Area）

工业与系统工程

年薪标准（Annual Salary）

1. 基本待遇（包括五险一金、符合条件者博士后住房补贴、博士后公寓或租房补贴、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；

2. 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助；

3. 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目

https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/f31ae08e257543f7a89d83a922a055dd.htm

1. 优秀者薪资待遇可一事一议，出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。

职位描述（Position Description）

受聘博后预期将主要从事（不限于）低碳电力能源系统、能源经济、分布式能源等方面的研究工作，发表高水平论文，共同指导学生，协助申请和完成科研项目。

候选人基本条件（Basic Qualifications）

1. 已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁；

2. 对待科研工作认真负责，有独立思考和探索的能力；

3. 在相关领域的主流期刊上发表过文章，有良好的中英文写作能力。

候选人附加条件(Additional Qualifications)

有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑：

1. 具备电力能源方面的研究背景；

2. 具备运筹优化方面的研究背景；

3. 具备控制理论方面的研究背景；

4. 具备机器学习、强化学习方面的研究背景。

申请材料（Applicant Documents）

有意者请将个人简历、研究陈述、1-2篇代表文章、1-2位推荐人联系方式发送pcyou@pku.edu.cn，同时抄送yujietang@pku.edu.cn,邮件题目请标明为“博士后申请—姓名”。

联系人（Contact Information）

尤鹏程，pcyou@pku.edu.cn。

备注（Remark）

初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。

面试地点：北京大学工学院

截止时间（Due Date）

长期有效