合作导师（Mentor）

庞智博，北京大学先进制造与机器人学院教授、博士生导师，物理智能实验室带头人。曾任ABB集团瑞典研究院资深主任科学家、瑞典皇家理工学院KTH双聘教授、澳大利亚悉尼大学兼任教授。他主要从事智能机器人和自主系统的跨学科理论和应用研究，众多成果应用于业界领先产品，如ABB移动Yumi协作机器人、ABB离散控制系统安全控制器800xA HI、ABB工业动力系统、日立能源超高压电力电子控制系统、ABB free@home和Welcome IP建筑自动化系统等。他有25项美欧专利，200+篇国际期刊和会议论文，入选全球前2%顶尖科学家“生涯影响力”与“年度影响力”榜单。他还担任IEEE 工业电子学会（IES）执委、中国自动化学会边缘计算专委会副主任委员和多个IEEE技术委员会领导职务，以及IEEE TII、IEEE JBHI、IEEE TCE、IEEE JESTIE、IEEE IoTM等期刊副主编。

研究专业/方向（Department/Area）

物理智能、具身智能、物理信息神经网络、机器人学

年薪标准（Annual Salary）

1. 基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；

2. 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助；

3. 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；

4. 对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目，或中国博士后创新人才支持计划，入选可获得相应待遇（https://postdocs.pku.edu.cn/）；

5. 优秀者薪资待遇可一事一议，出站后支持申请北京大学的研究员系列职位。

职位描述（Position Description）

在合作导师的指导下，围绕物理智能和具身智能领域的核心科学与技术问题，开展创新性研究，发表高水平论文，共同指导学生，协助申请和完成科研项目。

目前的项目主要涉及机器人灵巧手触觉感知和精细操控、多模态具身智能基础模型和分层推理、可泛化物理信息神经网络PINN基础模型和应用、网络化具身智能系统中的信息与物理安全等。也欢迎申请人提出自己的研究兴趣和思路。

候选人基本条件（Basic Qualifications）

1. 已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁；

2. 人工智能、计算机、控制、机械、软件、车辆、网络、机器人、电子、仪器、力学、生医等专业大类，物理智能和具身智能大领域相关研究经历，对物理智能或具有智能有浓厚的科研兴趣和扎实的专业基础，欢迎多学科背景。

3. 科研或工程能力突出，在相关领域的国际顶级会议或主流期刊上发表过学术论文，或在一线交付过技术先进的开源项目、系统原型或市场化产品；

4. 有独立思考和探索的能力、良好的团队协作精神与创新意识、以及优秀的中英文写作与沟通能力。

申请材料（Applicant Documents）

有意者请将个人简历、研究陈述、2-3篇代表文章或代表项目、2-3位推荐人联系方式发送zhibo.pang@pku.edu.cn，邮件题目请标明为“博士后申请—姓名”。

联系人（Contact Information）

zhibo.pang@pku.edu.cn。

备注（Remark）

初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。面试地点：北京大学先进制造与机器人学院（或线上）

截止时间（Due Date）

长期有效